手机上的多 Agent 编程

AI 编程工具越来越多，真正困难的问题已经不是"哪个 agent 最强"，而是：你怎样把不同 agent 放进同一个清晰的工作流里。

Claude Code、OpenAI Codex、Sourcegraph Amp 都能写代码，但它们适合的节奏不同。有的适合先讨论方案，有的适合长时间执行，有的适合给同一个问题一个完全不同的角度。开发者真正需要的，不是又一个入口，而是一个能在移动端监督、切换、比较这些工作的地方。

这就是 Tactic Remote 1.7.0 想解决的问题。

Tactic Remote 是一款 iPhone / iPad app，用来远程控制运行在 Mac、Linux 或 Windows 开发机上的 AI 编程 agent。你可以在手机上发送 prompt、查看输出、处理交互提示、切换会话，而不是一直守在电脑前。v1.7.0 之后，它从单一 agent 工作流扩展成了多 Agent 移动工作区：Claude Code、Codex、Amp 可以在同一个产品里被组织起来。

这篇文章不想把它写成"我们新增了两个 agent"。真正重要的变化是：Tactic Remote 开始服务于一种更完整的 AI 编程工作流，而不只是远程打开某一个工具。

为什么现在需要多 Agent

过去很多 AI 编程产品默认围绕一个 agent 展开。这个阶段很自然：先把一个主力工具的远程体验做好，让 prompt、输出、通知和审批在手机上跑顺。

但实际使用一段时间后，你会发现开发者并不是在寻找一个永远正确的 agent。更常见的情况是：

• 重构前，你想要一个 agent 先帮你拆解方案。
• 明确任务后，你想要另一个 agent 直接执行到完成。
• 遇到卡住的问题时，你想让第三个 agent 换一种思路试试。
• 同一个 feature 有几种实现路线，你想并行跑出来再选。

这不是"多一个选项"的问题，而是工作流本身变了。

AI 编程正在从单线对话变成多线程探索。一个手机端工具如果仍然只理解"一个目录、一个会话、一个 agent"，就很难承接这种变化。Tactic Remote 1.7.0 做的第一件事，就是把这个前提打开。

Tactic Remote 1.7.0 改变了什么

v1.7.0 里，你可以为新会话选择 Claude Code、OpenAI Codex 或 Sourcegraph Amp。选择之后，这个会话就按照对应 agent 的方式运行；侧栏、通知、终端输出、快捷操作仍然保持一致。

这样设计的重点不是把每个 agent 做成完全一样，而是让它们在移动端被同一种工作方式管理。

Claude Code 仍然适合需要计划、确认和稳步推进的任务。Codex 适合目标明确、希望快速执行的任务。Amp 则适合你想要不同判断、不同实现路径的时候。Tactic Remote 不替你决定哪一个最好，而是让你更容易按任务选择。

这对日常开发的影响很直接：你不用为了切换 agent 而切换一整套窗口、路径和上下文。手机上看到的是同一个项目、同一组会话、同一条工作线，只是每个会话背后的 agent 可以不同。

Git Worktree 让并行探索变得自然

多 Agent 真正有意思的地方，不只是"今天用 Claude Code，明天用 Codex"。更强的用法是：同一个问题，让不同 agent 在不同 Git worktree 里同时尝试。

举个例子：你要把一个 dashboard 组件从 Redux 迁到 Zustand。这类任务通常没有唯一答案。你可以逐文件迁移，可以先包一层兼容接口，也可以重写 hook 层。三种路线都合理，但落到代码里会完全不同。

在 Tactic Remote 1.7.0 里，你可以这样做：

• 给同一个仓库开三个 worktree，每个 worktree 对应一个分支。
• 分别启动 Claude Code、Codex、Amp。
• 给它们同一条初始 prompt。
• 离开电脑，让它们并行推进。

回到手机上，你看到的不是三堆混乱的终端窗口，而是按仓库和分支组织好的会话。哪个 agent 卡住了、哪个改动过大、哪个方向更像你想要的实现，都更容易判断。

这就是多 Agent 和 worktree 放在一起之后真正带来的变化：它让"试几种实现再选"从高级技巧变成了日常工作流。

移动端监督比全自动更重要

多 Agent 听起来像是更自动化，但 Tactic Remote 的理解正好相反：agent 越多，人越需要一个清晰的监督位置。

一个 agent 跑偏，你还能停下来修。三个 agent 同时跑，如果没有好的组织方式，很快就会变成三倍噪音。你需要知道哪个会话在等你确认，哪个分支正在推进，哪个结果值得继续看，哪个可以放弃。

所以 Tactic Remote 的核心不是让手机替你写代码，而是让你在离开电脑时仍然能做判断：

• 看到 agent 的当前状态。
• 在必要时发送下一条 prompt。
• 对阻塞提示快速响应。
• 在多个分支和会话之间切换。
• 最后决定哪一个结果值得合并。

这也是为什么多 Agent 对 Tactic Remote 来说不是一个外围功能。它放大了产品最核心的定位：human-in-the-loop 的移动 AI 编程工作区。

我们没有把所有 agent 强行做成一样

支持多个 agent，并不代表每个 agent 的体验都应该被磨平成同一种样子。

不同 agent 有不同的交互方式、风险边界和输出风格。Tactic Remote 1.7.0 的做法是：把会话管理、输出查看、通知、快捷操作、worktree 组织这些高频体验统一起来；同时保留每个 agent 自己的工作方式。

这是一种刻意的取舍。

如果为了"看起来统一"给每个 agent 做一套复杂专属 UI，移动端会变得难学，也更容易在 agent 频繁变化时失真。我们更希望用户学会一套稳定的移动工作流，然后在这套工作流里选择合适的 agent。

统一的是工作流，不是 agent 的性格。

这对 AI 编程体验意味着什么

Tactic Remote 1.7.0 之后，手机端 AI 编程有了一个更清晰的形状：

• 你可以按任务选择 Claude Code、Codex 或 Amp。
• 你可以用 Git worktree 同时跑多个实现方向。
• 你可以离开电脑，但仍然监督 agent 的进展。
• 你可以把手机变成 AI 编程的控制面板，而不是把所有上下文都锁在桌面终端里。

这不是要证明某一个 agent 永远最好。恰恰相反，未来的 AI 编程体验很可能不是单一 agent 的胜利，而是多个 agent、多个分支、多个候选方案之间的组织能力。

Tactic Remote 要做的，是把这种组织能力放到你手里，并且让它在 iPhone 和 iPad 上也足够顺。

下一步

多 Agent 只是开始。真正值得继续探索的是：同一条任务如何跨 agent 比较，什么时候应该从一个 agent 切到另一个 agent，多个候选实现怎样在移动端更容易 review。

这些问题都指向同一个方向：AI 编程不会只发生在一个终端窗口里。它会越来越像一个由 agent、分支、任务和人共同组成的工作区。

Tactic Remote 1.7.0 是我们朝这个方向迈出的第一步。

如果你已经在用 Tactic Remote，可以从 App Store 更新到 v1.7.0。如果你是第一次看到它，可以从下载页开始，把 Claude Code、Codex 或 Amp 接进你的移动 AI 编程工作流里。